产业快报

可用于自动驾驶汽车 Predina研发出可预测车辆碰撞风险系统

伦敦科技开发商Predina开发出一种系统,可使用AI动态预测并降低车辆碰撞的环境/空间风险。

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据外媒报道,伦敦科技开发商Predina开发出一种系统,可使用AI动态预测并降低车辆碰撞的环境/空间风险。
 
Predina基于云建立空间风险平台,能从历史碰撞事故和情境/空间变量中学习,动态、实时预测何时何地可能发生事故。该公司的STARI(时空事故风险情报)平台已通过与英国数字创新中心Digital Catapult和企业车队的合作项目进行了验证。项目早期结果显示,该平台碰撞预测准确率高于80%,减少了25%以上的碰撞事故,并100%提高了驾驶员的空间风险意识。
 
STARI提供动态事故多发地、特定路线的实时和历史碰撞风险、从A到B的最安全路线,以及驾驶员风险警告。STARI平台动态工作,无需硬件、其他装置或摄像头,而是从碰撞历史和外部条件中学习,例如天气、交通、时间、道路布局、和能见度,从而预测何地(空间)何时可能会再次发生碰撞。该系统可以通过API(应用编程接口)或导航移动应用,与数字应用集成。目前,Predina正在开发一款应用程序,帮助驾驶员规划行程,尽量避开事故多发地,或者在他们进入高风险区域时发出警告。
 
从长远来看,该平台可以与自动驾驶汽车的决策引擎集成,动态提醒驾驶员注意高风险区域,并实时自动降低在这些区域内的车速。此外,该系统还可通过以往自动化驾驶汽车意外事件,加以改善和订定,从而提供道路风险的空间认识,并识别风险最低的路线。此外,Predina还在用户安全体验方面进行创新,利用STARI平台,通过音频、卫星导航、移动应用、Web以及PDF,与用户轻松通信。
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